H100 & L40S
Eğitimden çıkarıma iş yüküne göre tensor çekirdek seçimi — tek GPU'dan kümeye.
Ekran kartlı sunucu · AI & render
NVIDIA H100, L40S ve RTX serisi ile model eğitimi, çıkarım ve render. CUDA hazır, NVLink seçenekleri ve 12 Tbit/s anycast DDoS koruması. Dakikalar içinde GPU sunucu.
CUDA 12.x, container runtime, limitsiz trafik ve DDoS koruması tüm paketlerde dahil.
| Model | İşlemci | RAM | Disk | Trafik | DDoS | Fiyat | Sipariş |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RenderOneRTX 4060 Ti slot | 8 CoreAMD EPYC / Ryzen | 32 GBDDR5 ECC | 500 GBNVMe Gen4 | Limitsiz25 Gbps uplink | Var | İndirim · ₺2999 yerine₺2499,90/ay | Satın al |
| InferEdgeÖnerilenL40S 48GB slot | 16 CoreAMD EPYC / Ryzen | 64 GBDDR5 ECC | 1 TBNVMe Gen4 | Limitsiz25 Gbps uplink | Var | İndirim · ₺3999 yerine₺3299,90/ay | Satın al |
| TrainCoreH100 PCIe slot | 32 CoreAMD EPYC / Ryzen | 128 GBDDR5 ECC | 2 TBNVMe Gen4 | Limitsiz25 Gbps uplink | Var | İndirim · ₺10999 yerine₺8999,90/ay | Satın al |
| ClusterX2× H100 SXM slot | 64 CoreAMD EPYC / Ryzen | 256 GBDDR5 ECC | 4 TBNVMe Gen4 | Limitsiz25 Gbps uplink | Var | İndirim · ₺18999 yerine₺15999,90/ay | Satın al |
| StudioGPURTX 4090 slot | 12 CoreAMD EPYC / Ryzen | 48 GBDDR5 ECC | 750 GBNVMe Gen4 | Limitsiz25 Gbps uplink | Var | İndirim · ₺3399 yerine₺2799,90/ay | Satın al |
| AIMaxÖnerilenH100 NVLink slot | 48 CoreAMD EPYC / Ryzen | 192 GBDDR5 ECC | 3 TBNVMe Gen4 | Limitsiz25 Gbps uplink | Var | İndirim · ₺14999 yerine₺12499,90/ay | Satın al |
| RenderFarm2× L40S slot | 24 CoreAMD EPYC / Ryzen | 96 GBDDR5 ECC | 1.5 TBNVMe Gen4 | Limitsiz25 Gbps uplink | Var | İndirim · ₺6499 yerine₺5499,90/ay | Satın al |
| EnterpriseGPU8× H100 slot | 96 CoreAMD EPYC / Ryzen | 512 GBDDR5 ECC | 8 TBNVMe Gen4 | Limitsiz25 Gbps uplink | Var | İndirim · ₺29999 yerine₺24999,90/ay | Satın al |
Eğitimden çıkarıma iş yüküne göre tensor çekirdek seçimi — tek GPU'dan kümeye.
Sürücü, cuDNN ve container runtime önceden kurulu; kodunu yükle ve çalıştır.
Çoklu GPU eğitimi için NVLink ve yüksek bant genişliği interconnect.
Root erişimi, GPU driver ve framework kurulumu ödeme sonrası otomatik. Özel GPU kümesi teklifi al
GPU kurulum süreci
Ödeme sonrası CUDA, root ve panel erişimi 5–10 dakikada hazır. Üç adım, tam GPU gücü.
VRAM, tensor çekirdek ve interconnect ihtiyacına göre tier seç.
PyTorch, TensorFlow veya özel container — 5–10 dakikada hazır.
SSH, Jupyter ve API endpoint erişimi; GPU metrikleri panelden izlenir.
GPU hosting altyapısı
GPU sunucu provision, CUDA sürücüsü ve root erişimi ödeme sonrası otomatik açılır.
Tensor çekirdekleri ile eğitim, çıkarım ve render iş yüklerinde maksimum throughput.
25 Gbps uplink, RDMA/NVLink seçenekleri ve düşük jitter.
UDP ve oyun protokolü saldırıları hat seviyesinde filtrelenir. Mitigasyon sırasında meşru oyuncu paketleri önceliklidir.
Ağ ve enerji SLA. Kritik iş yüklerinde kesintisiz uptime.
Teknik detaylar
Altyapıdan performansa bağlantılı şema. Her katman bir sonrakine akar.
NVIDIA sürücüleri, container runtime ve panel — GPU sunucu tek yerden yönetilir.
CUDA 12.x, cuDNN ve NCCL önceden kurulu; Docker ve Kubernetes destekli.
GPU kullanımı, sıcaklık ve güç metrikleri anlık izlenir.
NVIDIA Container Toolkit; PyTorch ve TensorFlow imajları hazır.
Model checkpoint ve disk imajı; tek tık geri yükleme.
Haftalık disk imajı; off-site replikasyon eklenti olarak.
Yüksek bant genişliği uplink ve düşük latency — dağıtık eğitim için optimize.
Dedike IPv4; ek IP ve IPv6 panelden atanır.
25 Gbps garantili port; burst ve commit seçenekleri.
Çoklu GPU paketlerinde NVLink ve NVSwitch bağlantısı.
InfiniBand ve RoCE seçenekleri küme eğitimi için.
Limitsiz veya commit bazlı; adil kullanım politikası dahil.
L3/L4 DDoS filtreleme ve izole VLAN tüm GPU sunucu'larında standart.
12 Tbit/s anycast (Frankfurt + Hollanda). Volumetrik saldırılarda +200 Tbit/s scrubbing kapasitesi.
Stateful kural seti; yalnızca açtığın portlar dışarıya açık.
%100 VLAN yalıtımı; komşu sunucu trafiği izole.
Mitigasyon sırasında meşru bağlantılar önceliklendirilir.
SSH key ve IP whitelist; MFA panel girişi.
H100, L40S ve RTX serisi — eğitimden render'a iş yüküne göre seçim.
80 GB HBM3; büyük model eğitimi ve yüksek hacimli çıkarım.
48 GB GDDR6; çıkarım, grafik ve orta ölçekli fine-tune.
24 GB; render, geliştirme ve küçük model denemeleri.
FP16/BF16/INT8 mixed precision; TF32 hızlandırma.
GPU util, VRAM, sıcaklık ve güç tüketimi panelde anlık.
GPU SSS
CUDA, NVLink, framework ve paket yükseltme hakkında yanıtlar.
GPU başlat
CUDA, root erişimi ve DDoS koruması dahil. Dakikalar içinde eğitime başla.